Методики оценки кредитоспособности заемщика, используемые в мировой и отечественной банковской практике

Страница 1

Для оценки кредитоспособности физических лиц банками используются следующие методики [8, с.18-20]:

скоринговые модели;

методика определения платежеспособности;

андеррайтинг.

Ключевые моменты данных методик раскрыты в сравнительной таблице 1.

Таблица 1.

Методики определения кредитоспособности заемщика - физического лица.

Скоринг

Методика определения платеже-

способности

Андеррайтинг

Вид кредита

Экспресс-кредитование, кредитные карты

Кредит на неотложные нужды

Ипотечный кредит

Документы, предостав-ляемые заемщиком

Паспорт, заявление-анкета

Паспорт, заявление-анкета*1, справка о доходах с места работы*2, док-ты по объекту залога и др. док-ты по требованию банка

Паспорт, заявление-анкета, справка о доходах с места работы, док-ты по объекту залога, сведения по приобретаемой недвижимости, сведения о предстоящей сделке, сведения правого хар-ра и др. док-ты по требованию банка

Время рас-смотрения

15-30 мин.

1-14 дней

15-30 дней

Подразделения банка, участвую-щие в анализе клиента

Кредитный инспектор

Кредитный департамент, служба безопасности, юридический департамент

Кредитный департамент, служба безопасности, юридический департамент, отдел ценных бумаг, отдел оценки, отдел жилищного строительства и т.д.

Показатели харак-ки

Качественные характеристики

Количественные показатели

Качественные и количественные показатели, оценка недвижимости

Степень автоматизации

100%

70%

60%

Методы определения кредитоспособ-ности заемщика

Скоринг представляет собой математическую (статистическую) модель, с помощью которой на базе кредитной истории уже имеющихся клиентов банк определяет, насколько велика вероятность, что тот или иной клиент вернет кредит в назначенный срок. Техника кредитного скоринга представляет собой оценку в баллах следующих характеристик: доход, кол-во иждивенцев, наличие в собственности автомобиля, наличие земельного участка, стаж работы, должность, образование.

Банковские специалисты не смогут со 100% -ой вероятностью предсказать, каков будет результат выдачи кредита, но на основе имеющихся в их распоряжении данных могут предупредить, например, что в прошлом клиенты такого возраста, профессии и с таким же числом иждивенцев кредит не возвращали.

Результат вычисляется как среднемесячный доход за вычетом всех обязательных платежей, скорректированный на поправочный коэффициент и умноженный на срок кредита. Каждое обязательство по предоставляемому поручительству принимается в размере 50% среднемесячного по соответствующему основному обязательству.

Платежеспособность определяется по формуле:

P = Дч * К * Т,

где Дч - среднемесячный доход за 6 месяцев за вычетом всех обяз. платежей; К - коэффициент в зависимости от величины Дч; Т - срок кредитования (в месяцах). Исходя из полученной суммы, рассчитывается максимальный размер кредита:

мах Кр = Р / (1+ (%* (Т+1)) / 2*12*100%), где% - процент по кредиту.

Полученная величина корректируется с учетом влияющих факторов: предоставленного обеспечения кредита, информации, содержащейся в заключениях службы безопасности и юридического департамента банка, остатка задолженности по раннее полученным ссудам. [10, с.339-340]

Для выполнения оценки консолидируется информация о трудовой занятости и получении заемщиком доходов, а также о его расходах. После этого делается вывод - сможет ли он погасить кредит. Одновременно с этим выдается заключение, является ли закладываемое имущество достаточным обеспечением для предоставления кредита или нет. В методику определения кредитоспособности заемщика и величины кредитного риска включаются дополнительные количественные и качественные хар-ки. Среди количественных хар-к - отношение общей суммы ежемесячных обяз-в заемщика к совокупному семейному доходу за тот же период, а также достаточность денежных средств (исходя из расходов на содержание). Качественные хар-ки включают стабильность занятости, кредитная история, обеспечение кредита и т.п.

Преимущества

Быстрота и беспристрастность принятия решения

возможность эффективного управления кредитным портфелем,

отсутствие необходимости длительного обучения сотрудников кредитного департамента,

возм-ть провести экспресс-анализ заявки на кредит в присутствии клиента.

Один из плюсов данной методики - применение специальных формул и корректирующих коэффициентов, которые позволяют упростить работу сотрудников кредитного департамента банка и рассчитать платежеспособность потенциального заемщика.

Применяется системный подход к анализу;

возм-мь банка выработать к любому потенциальному заемщику индивидуальный подход, в рамках которого будет учтено необходимое количество характеристик.

Недостатки

Определение оценивающих хар -к производится только на базе информации о тех клиентах, которым банк уже предоставил кредит.

Скоринговые модели строятся на основе выборки из числа наиболее "ранних" клиентов. Учитывая это, сотрудникам банка приходится периодически проверять кач-во работы системы и разрабатывать новую модель в случае его ухудшения.

Показатели следует получать в каждой конкретной ситуации отдельно, а результат не рассматривать как нечто, свидетельствующее однозначно в пользу или против выдачи кредита. Ведь даже если на момент рассмотрения кредитной заявки финансовые показатели клиента находятся на приемлемом уровне, не стоит забывать, что риск невозвращения кредита все равно остается, поскольку полностью устранить его, в принципе, невозможно. Показатели помогут лишь оценивать степень кредитного риска и, к сожалению, данная методика не позволяет спрогнозировать положение заемщика в будущем.

Минус данной оценки - трудоемкость ее выполнения, требующая особой квалификации банковских сотрудников.

Страницы: 1 2 3 4 5 6